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May 28, 2023

Studie präsentiert Workaround für randomisierte Experimente

AUSTIN, TX – Ein neues statistisches Tool kann Forschern dabei helfen, aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen, wenn ein randomisiertes Experiment, das als Goldstandard gilt, nicht möglich ist. Bei randomisierten Experimenten wurden die Teilnehmer aufgeteilt

AUSTIN, TX –Ein neues statistisches Toolkann Forschern helfen, aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen, wenn ein randomisiertes Experiment, das als Goldstandard gilt, nicht möglich ist.

Bei randomisierten Experimenten wurden die Teilnehmer zufällig in Gruppen aufgeteilt, wobei eine Gruppe einer Intervention unterzogen wurde und die andere nicht. Aber in realen Situationen sind sie nicht immer umsetzbar. Unternehmen möchten die Methode möglicherweise nicht verwenden, oder solche Experimente könnten gegen das Gesetz verstoßen.

Das von einem Forscher an der University of Texas in Austin entwickelte neue Tool namens „Two-Step Synthetic Control“ adaptiert eine bestehende Forschungsumgehung, die als „Synthetic Control“-Methode bekannt ist.

Bei der herkömmlichen synthetischen Kontrollmethode werden anstelle realer Kontrollgruppen synthetische Kontrollgruppen aus den Daten erstellt. Die Gruppen werden statistisch gewichtet und mit einer Gruppe verglichen, die sich einer Intervention unterzieht.

Laut Kathleen Li, Assistenzprofessorin für Marketing an der McCombs School of Business, lässt sich die synthetische Kontrollmethode jedoch nicht in allen Situationen perfekt anwenden, insbesondere in solchen, in denen sich die Interventionsgruppe von den Kontrollgruppen unterscheidet. In diesen Szenarien könnte die mangelnde Flexibilität der Methode zu weniger genauen Ergebnissen führen.

„Unser Rahmen ermöglicht es Managern und politischen Entscheidungsträgern, Auswirkungen abzuschätzen, die sie zuvor nicht genau abschätzen konnten“, sagte Li, der das Tool zusammen mit Venkatesh Shankar von der Texas A&M University entwickelt hat.„Sie erhalten eine genauere Schätzung, die ihnen helfen kann, fundiertere Entscheidungen zu treffen.“

Die vorab online in der Fachzeitschrift Management Science veröffentlichte Studie bietet einen zweistufigen synthetischen Kontrollansatz:

Die Forscher testeten die neue Methode in einer realen Situation, indem sie den Verkauf von Tampons untersuchten: wie sie 2016 reagierten, als New York eine Umsatzsteuer auf Tampons abschaffte.

Umsatzsteuern auf Tampons sind ein umstrittenes Thema, und viele Länder haben sie abgeschafft oder gesenkt. Befürworter sagen, dass Damenhygieneprodukte Grundbedürfnisse seien und nicht besteuert werden sollten. Doch bis 2019 hatten nur 13 US-Bundesstaaten sie aufgehoben. Für die politischen Entscheidungsträger war ein zentraler Streitpunkt die Frage, wie sich eine Aufhebung auf den Verkauf von Tampons auswirken würde.

Um das herauszufinden, sammelten Li und Shankar Verkaufsdaten für 52 Wochen vor der Aufhebung in New York und 17 Wochen danach. Zu ihrer Kontrollgruppe gehörten 35 Staaten, die die Steuer nicht abgeschafft hatten. Sie fanden heraus, dass die herkömmliche synthetische Kontrollmethode wahrscheinlich den tatsächlichen Anstieg der wöchentlichen Verkäufe überschätzte und in New York einen Anstieg von 2,5 Prozent ergab.

Als sie ihre flexiblere Methode anwendeten, schätzte sie, dass die Aufhebung in New York einen bescheideneren Anstieg der wöchentlichen Tamponverkäufe verursachte, nämlich nur 2,08 Prozent. Diese Zahl stimmt besser mit den tatsächlichen Verkaufszahlen vor der Intervention überein.

Li und Shankar werden ihre neue Methode online für alle zugänglich machen.

– Diese Pressemitteilung wurde ursprünglich auf der Website der University of Texas at Austin veröffentlicht